conda install 加速
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
或者
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
查看已经添加的源:
conda config --get channels
恢复默认删掉已添加的源:
conda config --remove-key channels
conda clean -i # 清除索引缓存
conda config --show channels # 入命令检查channels
创建虚拟环境
创建虚拟环境
conda create -n tfs114 python=3.7
查看conda环境
conda info -e
激活环境
conda activate tfs1.14
conda activate base
退出环境
conda deactivate
exit
卸载环境命令
conda uninstall -n tf --all
环境内安装组件
base 安装:
conda install python=3.7
#查看版本
conda search Scikit-learn
安装指定版本TensorFlow
conda install tensorflow==1.14
conda install tensorflow-gpu=1.14
#删除组件
conda remove numpy
#使用pip安装
pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir
pip install -r requirements.txt
install命令
conda install gxx_impl_linux-64==11.2.0 FastText==0.9.2 -c conda-forge -y
添加-c conda-forge参数即在conda-forge仓库里使用conda安装或者搜索包
conda install jupyterlab==3.5.2 -y --quiet #静默安装
报错解决
- Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve
conda update -n base conda
conda update --all
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority flexible
恢复默认删掉已添加的源:
conda config --remove-key channels
conda clean -i # 清除索引缓存
conda config --show channels # 检查channels
conda config --get channels
如果问题还没有解决:
重装并更新conda
python 与 conda 版本冲突,将python版本换低一点
python 与 conda 版本冲突,将conda版本换低一点